Các thuật toán hiện có thể phát hiện nhịp tim và mức độ căng thẳng của bạn qua trò chuyện video
Công nghệ này có thể xác định mạch của bạn bằng cách sử dụng những thay đổi nhỏ về màu sắc trên khuôn mặt của bạn và có thể mở ra sự phổ biến của các dịch vụ telehealth.
Ở Las Vegas, dưới sự tham gia của Triển lãm Điện tử tiêu dùng, một công ty có tên Binah.ai đang kiểm tra mức độ căng thẳng của người qua đường. Một trong số họ, Jared Newman, một phóng viên của Fast Company , đã dừng lại để nhìn chằm chằm vào ống kính của máy tính bảng của công ty. Sau 10 giây, giao diện đã ước tính nhịp tim và mức độ căng thẳng của anh. Tôi nói rằng mức độ căng thẳng của tôi cao, kiểm tra xem!
Binah.ai có trụ sở ở Israel là một trong một số công ty đang sử dụng trí thông minh nhân tạo để đánh giá các tín hiệu quan trọng qua video. Công nghệ này là một phần của một nỗ lực lớn để chuyển dịch vụ chăm sóc sức khỏe ra khỏi văn phòng của bác sĩ và vào nhà thông qua điều trị từ xa. Binah.ai hiện đang kiểm tra nhịp tim, mức độ căng thẳng, độ bão hòa oxy, hô hấp và biến đổi nhịp tim. Công ty cũng có kế hoạch cuối cùng sẽ thêm huyết áp vào danh sách dịch vụ của mình.
Làm thế nào một thuật toán có thể phát hiện tất cả các dấu hiệu quan trọng này thông qua một video? Binah.ai đã thực hiện một công nghệ gọi là plethysmography, sử dụng máy ảnh để phát hiện những thay đổi nhỏ trong màu sắc khuôn mặt cho thấy xung. Mặc dù Binah.ai từ chối giải thích cách phát hiện các dấu hiệu quan trọng khác do các bằng sáng chế đang chờ xử lý, các nghiên cứu bên ngoài về phép đo thể tích cung cấp bằng chứng cho thấy những thay đổi màu sắc trên khuôn mặt này cũng có thể chỉ ra mức độ thở và oxy.
Các nhà nghiên cứu trên khắp thế giới đã nghiên cứu về phép đo thể tích trong hơn một thập kỷ, và nó cũng được sử dụng trong một lĩnh vực đang phát triển khác gọi là điện toán tình cảm, sử dụng trí thông minh nhân tạo để hiểu trạng thái cảm xúc của một người như một công cụ chẩn đoán hoặc như một cách để máy tính đáp ứng theo những cách thông minh hơn về mặt cảm xúc. Không có nghiên cứu nào được công bố chứng minh tính chính xác của công nghệ của Binah.ai, mặc dù công ty tuyên bố các khách hàng tiềm năng đã thử nghiệm nó với các thiết bị y tế hiện có để đo xung và cho rằng nó chính xác. Các nghiên cứu trong quá khứ đã gợi ý rằng một môi trường ánh sáng được kiểm soát và khuôn mặt rõ ràng (nghĩa là không có râu, kính hoặc các vật trang trí che khuất khác) dẫn đến kết quả tốt nhất.
Cho đến nay, công nghệ của Binah.ai đã được nhúng vào một ứng dụng từ cơ quan bảo hiểm Nhật Bản Sompo cho phép người lái xe theo dõi mức độ căng thẳng của họ trong khi lái xe. Nhưng công ty cho biết mục tiêu chính của nó là đưa Binah đến các không gian chăm sóc sức khỏe truyền thống.
Mona Popilian-Yona, người phát ngôn của Binah.ai cho biết, hãy tưởng tượng xếp hàng tại một ki-ốt trong bệnh viện , nơi bạn có thể đo mọi thứ mà không bị động chạm.
Popilian-Yona nói rằng phần mềm của Binah.ai có thể cắt giảm thời gian tiếp nhận tại bệnh viện bằng cách lấy thông tin quan trọng cơ bản trước cuộc hẹn trực tiếp với y tá hoặc bác sĩ. Một cách khác mà cô dự đoán công nghệ đang được sử dụng là thông qua các chuyến thăm bác sĩ telehealth qua video.
Binah.ai đã đệ trình công nghệ của mình để Cục Quản lý Thực phẩm và Dược phẩm xem xét và hiện đang chờ phê duyệt. Đồng thời, công ty nói rằng một số tổ chức chăm sóc sức khỏe đang thử nghiệm các thuật toán của nó. Binah.ai cũng có kế hoạch phát hành một ứng dụng hướng tới người tiêu dùng vào tháng 3, cho phép bất cứ ai có thể kiểm tra sức sống và căng thẳng của họ. Popilian-Yona nói rằng công ty vẫn đang tìm ra một mô hình định giá, nhưng họ sẽ tính phí cho dịch vụ này. Ứng dụng sẽ cung cấp cho khách hàng tùy chọn không lưu trữ bất kỳ dữ liệu cá nhân nào của họ; nếu người dùng muốn xem xu hướng dữ liệu của họ, ứng dụng sẽ chỉ lưu kết quả sức sống của họ chứ không phải bất kỳ hình ảnh hoặc video nào.
Các công ty khác cũng đang có kế hoạch ra mắt công nghệ tương tự trong năm nay. Một công ty khác, Neurodata Lab, có trụ sở tại Moscow, đã ra mắt công nghệ video phát hiện nhịp tim dưới dạng demo trực tuyến vào năm ngoái. Công ty có kế hoạch làm cho nó công khai bên trong ứng dụng tập trung vào chăm sóc sức khỏe của đối tác trong vài tháng tới. Người phát ngôn của Neurodata Lab nói rằng phát hiện xung của nó cũng tốt như các dây đeo cổ tay phát hiện xung hiện tại trên thị trường. Cô nói rằng mạch và dữ liệu sinh lý khác có thể cho thấy nếu một người bị căng thẳng, lo lắng và hoặc trải qua các trạng thái cảm xúc khác.
Binah.ai đã thu hút sự chú ý ngoài cộng đồng y tế. Thực thi pháp luật tin rằng nó có thể hữu ích trong các cuộc thẩm vấn. Hiện tại, không có quy tắc nào xung quanh việc sử dụng công nghệ đặc biệt này. Như trường hợp của đa giác, cảnh sát có thể không thể buộc một nghi phạm tham gia quét khuôn mặt. Nhưng các luật xung quanh dữ liệu sinh học được thu thập bên ngoài các tổ chức chăm sóc sức khỏe do HIPAA quản lý là không rõ ràng và không có tiêu chuẩn nào về cách xử lý và bảo vệ dữ liệu đó. Vì lý do đó, các công ty như Binah.ai và Neurodata Lab phần lớn phải chịu trách nhiệm về dữ liệu mà thuật toán của họ thu thập được trong tay của khách hàng.
Popilian-Yona khẳng định rằng mối quan tâm lớn nhất của công ty cô là cung cấp các công cụ cho bác sĩ, không phải cảnh sát. “ Chúng tôi muốn đặt này trong tay của các nhà cung cấp chăm sóc sức khỏe”, cô nói.
Ở Las Vegas, dưới sự tham gia của Triển lãm Điện tử tiêu dùng, một công ty có tên Binah.ai đang kiểm tra mức độ căng thẳng của người qua đường. Một trong số họ, Jared Newman, một phóng viên của Fast Company , đã dừng lại để nhìn chằm chằm vào ống kính của máy tính bảng của công ty. Sau 10 giây, giao diện đã ước tính nhịp tim và mức độ căng thẳng của anh. Tôi nói rằng mức độ căng thẳng của tôi cao, kiểm tra xem!
Binah.ai có trụ sở ở Israel là một trong một số công ty đang sử dụng trí thông minh nhân tạo để đánh giá các tín hiệu quan trọng qua video. Công nghệ này là một phần của một nỗ lực lớn để chuyển dịch vụ chăm sóc sức khỏe ra khỏi văn phòng của bác sĩ và vào nhà thông qua điều trị từ xa. Binah.ai hiện đang kiểm tra nhịp tim, mức độ căng thẳng, độ bão hòa oxy, hô hấp và biến đổi nhịp tim. Công ty cũng có kế hoạch cuối cùng sẽ thêm huyết áp vào danh sách dịch vụ của mình.
Làm thế nào một thuật toán có thể phát hiện tất cả các dấu hiệu quan trọng này thông qua một video? Binah.ai đã thực hiện một công nghệ gọi là plethysmography, sử dụng máy ảnh để phát hiện những thay đổi nhỏ trong màu sắc khuôn mặt cho thấy xung. Mặc dù Binah.ai từ chối giải thích cách phát hiện các dấu hiệu quan trọng khác do các bằng sáng chế đang chờ xử lý, các nghiên cứu bên ngoài về phép đo thể tích cung cấp bằng chứng cho thấy những thay đổi màu sắc trên khuôn mặt này cũng có thể chỉ ra mức độ thở và oxy.
Các nhà nghiên cứu trên khắp thế giới đã nghiên cứu về phép đo thể tích trong hơn một thập kỷ, và nó cũng được sử dụng trong một lĩnh vực đang phát triển khác gọi là điện toán tình cảm, sử dụng trí thông minh nhân tạo để hiểu trạng thái cảm xúc của một người như một công cụ chẩn đoán hoặc như một cách để máy tính đáp ứng theo những cách thông minh hơn về mặt cảm xúc. Không có nghiên cứu nào được công bố chứng minh tính chính xác của công nghệ của Binah.ai, mặc dù công ty tuyên bố các khách hàng tiềm năng đã thử nghiệm nó với các thiết bị y tế hiện có để đo xung và cho rằng nó chính xác. Các nghiên cứu trong quá khứ đã gợi ý rằng một môi trường ánh sáng được kiểm soát và khuôn mặt rõ ràng (nghĩa là không có râu, kính hoặc các vật trang trí che khuất khác) dẫn đến kết quả tốt nhất.
Cho đến nay, công nghệ của Binah.ai đã được nhúng vào một ứng dụng từ cơ quan bảo hiểm Nhật Bản Sompo cho phép người lái xe theo dõi mức độ căng thẳng của họ trong khi lái xe. Nhưng công ty cho biết mục tiêu chính của nó là đưa Binah đến các không gian chăm sóc sức khỏe truyền thống.
Mona Popilian-Yona, người phát ngôn của Binah.ai cho biết, hãy tưởng tượng xếp hàng tại một ki-ốt trong bệnh viện , nơi bạn có thể đo mọi thứ mà không bị động chạm.
Popilian-Yona nói rằng phần mềm của Binah.ai có thể cắt giảm thời gian tiếp nhận tại bệnh viện bằng cách lấy thông tin quan trọng cơ bản trước cuộc hẹn trực tiếp với y tá hoặc bác sĩ. Một cách khác mà cô dự đoán công nghệ đang được sử dụng là thông qua các chuyến thăm bác sĩ telehealth qua video.
Binah.ai đã đệ trình công nghệ của mình để Cục Quản lý Thực phẩm và Dược phẩm xem xét và hiện đang chờ phê duyệt. Đồng thời, công ty nói rằng một số tổ chức chăm sóc sức khỏe đang thử nghiệm các thuật toán của nó. Binah.ai cũng có kế hoạch phát hành một ứng dụng hướng tới người tiêu dùng vào tháng 3, cho phép bất cứ ai có thể kiểm tra sức sống và căng thẳng của họ. Popilian-Yona nói rằng công ty vẫn đang tìm ra một mô hình định giá, nhưng họ sẽ tính phí cho dịch vụ này. Ứng dụng sẽ cung cấp cho khách hàng tùy chọn không lưu trữ bất kỳ dữ liệu cá nhân nào của họ; nếu người dùng muốn xem xu hướng dữ liệu của họ, ứng dụng sẽ chỉ lưu kết quả sức sống của họ chứ không phải bất kỳ hình ảnh hoặc video nào.
Các công ty khác cũng đang có kế hoạch ra mắt công nghệ tương tự trong năm nay. Một công ty khác, Neurodata Lab, có trụ sở tại Moscow, đã ra mắt công nghệ video phát hiện nhịp tim dưới dạng demo trực tuyến vào năm ngoái. Công ty có kế hoạch làm cho nó công khai bên trong ứng dụng tập trung vào chăm sóc sức khỏe của đối tác trong vài tháng tới. Người phát ngôn của Neurodata Lab nói rằng phát hiện xung của nó cũng tốt như các dây đeo cổ tay phát hiện xung hiện tại trên thị trường. Cô nói rằng mạch và dữ liệu sinh lý khác có thể cho thấy nếu một người bị căng thẳng, lo lắng và hoặc trải qua các trạng thái cảm xúc khác.
Binah.ai đã thu hút sự chú ý ngoài cộng đồng y tế. Thực thi pháp luật tin rằng nó có thể hữu ích trong các cuộc thẩm vấn. Hiện tại, không có quy tắc nào xung quanh việc sử dụng công nghệ đặc biệt này. Như trường hợp của đa giác, cảnh sát có thể không thể buộc một nghi phạm tham gia quét khuôn mặt. Nhưng các luật xung quanh dữ liệu sinh học được thu thập bên ngoài các tổ chức chăm sóc sức khỏe do HIPAA quản lý là không rõ ràng và không có tiêu chuẩn nào về cách xử lý và bảo vệ dữ liệu đó. Vì lý do đó, các công ty như Binah.ai và Neurodata Lab phần lớn phải chịu trách nhiệm về dữ liệu mà thuật toán của họ thu thập được trong tay của khách hàng.
Popilian-Yona khẳng định rằng mối quan tâm lớn nhất của công ty cô là cung cấp các công cụ cho bác sĩ, không phải cảnh sát. “ Chúng tôi muốn đặt này trong tay của các nhà cung cấp chăm sóc sức khỏe”, cô nói.
Nhận xét
Đăng nhận xét